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亚马逊卖爆、TikTok爆火，为什么AI仍然找不到你的品牌？
你有没有发现，现在很多人买东西的习惯正在悄悄发生变化？以前想买一款产品，可能会打开Google、百度搜索关键词，再花时间浏览几个网页、看看测评、对比价格，最后做出购买决定。但现在，越来越多消费者开始把问题直接交给AI。 哪款智能手表适合运动健康管理？ 2026年有哪些值得购买的扫地机器人？ 有哪些值得关注的智能家居品牌？ 当你输入一个问题，AI会快速整理信息，并给出几个推荐答案。对于…... -
Google / Gemini GEO，到底应该怎么做？别只发文章，要把“证据”铺出去
最近不少外贸企业在问：Google 的 GEO、Gemini 的 GEO，到底怎么做？是不是多发几篇英文文章，就能被 AI 推荐？ 我的判断是：不是。 先把名字说清楚。行业里把面向生成式搜索的内容优化叫 GEO；Google 官方更常用的说法是 AI Overviews、AI Mode 等 AI 搜索功能。它们会给出回答，也会附上支持回答的网页链接。 但 Google 已经讲得很直接：并没有一套额…... -
3年估值破10亿美金！深圳这家公司做AI眼镜拿下海外高端市场。
商业世界里，人们总是习惯性地相信“越多越好”——功能越多越好，参数越高越好，覆盖越广越好。 但真正伟大的产品，往往恰恰诞生于对“少”的深刻理解。苹果手机如此，泡泡玛特也如此。泡泡玛特的创始人王宁曾做过一个假设：如果在盲盒里内置一个U盘，让它变得“有用”，会怎样？他的答案是：大家只会买一个。因为功能性的U盘有一个就够了。 无独有偶，在智能硬件领域，一家名叫Even Realities的中国公司，也正…... -
电商企业必备的5个Codex Skill，你的部门缺了几个？
当员工各自用上 AI 工具后，管理层很快会面临一个新烦恼：优秀的提示词、分析模板和业务经验，散落在个人的聊天记录和本地文档里。同一个任务，换个人执行，输入口径不同、判断标准不同、输出格式也不同——经验的“个人化”，正在抵消工具的“效率化”。企业真正需要的，不是一堆未经检验的现成下载包，而是从经营决策、新品评审、经营分析到知识沉淀与治理中，选出高价值场景，构建属于自己的 Codex Skill。本文…... -
如何用Codex搭建业务Skill？把市场判断变成精准决策引擎
当管理层面对一个新市场，问出“进不进”时，团队递上来的往往是几十个网页链接、厚厚一沓行业报告，外加几份访谈纪要。信息越积越厚，结论却越飘越虚——最终拍板的，不是证据，而是汇报人的口才和老板当天的心情。这种“汇报看人品”的决策模式，正在成为企业最大的隐性成本。而通过构建Codex业务 Skill，我们完全可以将这套高度依赖个人经验的调研动作，沉淀为一套可复核、可重复、可标准化的 AI 决策流水线：严…... -
为什么有的亚马逊类目，天生只适合精铺？
近期在卖家群看到反复讨论一个问题：为什么有的亚马逊类目，好像天生就更适合精铺？这里的"只适合"不是亚马逊给类目贴的官方标签，而是一种经营共识——商品差异越大、风险变量越多、交付链条越长，越不能把"找到货源"直接等同于"可以上架"。 01 先给候选商品贴三种状态 精铺不等于少上几个SKU，也不等于把广告预算缩编到几个链接上。精铺真正的起点，…... -
从30万到3000元，AI如何重构中小商家的出海链路？（8000字深度解析）
亿帆出海PerforMad × 店匠Shoplazza｜联合出品 本文由亿帆出海PerforMad与 店匠Shoplazza联合出品。本文将围绕 AI 正在重构的出海链路，拆解它具体降低了哪些门槛、带来了哪些效率变化，以及商家在使用 AI 时仍需警惕的边界。 出海这件事，正在被AI重写规则 据海关总署数据，2024年我国跨境电商进出口达2.63万亿元，同比增长10.8%，其中出口约2.15万亿元，…... -
激活率提升43%，Cashea如何优化生命周期运营？OneSignal AI带来哪些新能力？
7 月 14 日 OneSignal 官宣其工具内置的 AI 助手 OneSignal AI 进入公测阶段。OneSignal AI 可以通过自然语言查询账户数据、分析消息及 Journey 表现、创建 Segment，并生成消息和 Journey 草稿。对已经建立 Mobile Push、Web Push、Email、SMS、In-App Messaging 和自动化 Journeys 的企业来…... -
亚马逊开品先做 VOC，下一代产品就藏在竞品差评里
不少跨境电商团队都经历过类似场景：运营人员抓取数千条亚马逊竞品评论，借助工具生成一张词云图，“质量差”“太小”“容易漏水”等词汇赫然居于前列。但当这份报告传递到产品经理或工厂端时，决策依然陷入僵局——这些高频词只能反映情绪，却无法直接指向具体的设计改动。成熟的VOC选品（Voice of Customer，客户之声）实践，早已不再满足于差评词频的简单统计。真正拉开大卖开品与亚马逊选品决策差距的，不…... -
如何用Agent做营销活动复盘？
活动复盘会上，三份数据经常讲着不同的故事：投放平台显示转化不错，内容团队认为某条素材表现最好，CRM里的有效线索却没有同步增加。复盘前，先回答一个问题：这三份数据说的到底是不是同一件事？这时候把报表一股脑扔给Agent，让它写个漂亮总结，得到的可能只是更流畅的猜测。Agent在复盘中的价值，不是替人做判断，而是帮人把数据对齐、把异常标出来，再把那些未证实的解释转化成下一轮可以验证的实验。 01 先…... -
“1600万OPC”背后的真问题：会做产品，不等于有客户
最近看到一篇文章，用“1600万OPC”做标题，讨论一人公司现在遇到的问题。 这个数字并不是凭空出现的。新华网等公开报道援引中关村人才协会发布的报告称，截至2025年6月，全国一人有限责任公司已经超过1600万家。 但这里统计的是法律登记口径下的一人有限责任公司，不等于1600万家公司都在使用“一人+AI”的经营模式，也不能直接当成全国AI OPC的数量。 同一份报告还称，2025年上半年全国新注…... -
OpenAI官方教程：业务运营团队如何用好Codex
距离周会还有半小时，手头是两份字段对不上的数据表、一张滞后的项目进度图、以及协作群里散落的讨论记录。运营负责人通常的做法是：手动清洗数据、统一口径、逐条粘贴到PPT里——这套流程每周重复，耗时且容易出错。不少团队引入Codex后，习惯性地把它当作"高级问答框"，扔一句"帮我分析下这些文件"，得到的回复往往浮于表面，数据口径不一致，无法直接用于汇报。一个更有效…... -
亚马逊AI批量生成Listing，能直接用吗？
批量上新是亚马逊运营的高频苦力活。当你把一张只填了商品名称、SKU 和基础参数的表格上传后台，系统会调用 AI 自动补齐标题、五点描述和商品描述。面对这些语言流畅、瞬间生成的文本，运营团队常陷入两难：一键提交，还是逐条检查？不少卖家误以为“亚马逊官方 AI 生成的，肯定合规”，直接发布。但真相是：AI 产出只是待审阅的“草稿”，帮你从 0 到 1，但不能替你走完从 1 到 100 的审核之路。 0…... -
FB广告月预算$10万后 扩量越来越难，我用Claude把账户拆成了六层
日耗 $5000 之后再往上推，ROI 从 8 掉到 6——掉的不是运气。这篇把"越投越难"拆成六层：账户、素材、产品、网站、归因、利润。前四层是同一个病根的显影，后两层是规模的放大镜。先诊断完，再谈破局。我们之前投一个新能源品类的账户，Facebook 单渠道。日耗 $5000 之前，ROI 稳定在 8 上下；再往上推预算，ROI 掉到 6。6 不是不能接受，毛利扛得住。真正…... -
从 0 到 AI 推荐：知外如何帮助海外品牌建立 AI 可见性
点击蓝字 关注我们 在传统搜索时代，品牌竞争首先发生在搜索结果页面。海外用户寻找产品和供应商，通常会通过 Google 搜索关键词，浏览网站、对比产品，再进入咨询和采购环节。因此，品牌增长的核心之一，就是提升搜索可见性，让自己出现在用户的搜索路径中，获得更多被发现的机会。 但随着生成式 AI 快速普及，这条路径正在发生变化。如今，越来越多海外用户开始直接向 ChatGPT、Gemin…... -
亚马逊大卖新品快速进入BSR，普通卖家该抄的不是品，是打法
不要复制大卖的结果，先还原推动这个结果的条件。 最近看到卖家群讨论一个典型问题：一位刚转行做女装开发两个月的卖家发现，有些服装大卖随便上架一款新品，就能在今年进入 BSR 前一万。他公司的款式和供应链能力已接近头部卖家，但销量始终拉不上去。他想知道——大卖到底用了什么操作？能不能复制？如果你也有同样的困惑，这篇文章不是给你一个“标准答案”，而是给你一套判断框架：在决定跟款或开发相似款之前，先分清你…... -
亚马逊图片新规来了：哪些AI真人图要标注，批量上传前怎么检查？
一批AI场景图刚渲染完成，设计团队标注“已完成”，运营准备直接上传。文件夹里混着真人实拍、AI修图和AI模特图，交接表上只有“已完成/待上传”两种状态。亚马逊图片新规生效后，这个动作已经不够了。2026年7月23日，亚马逊正式要求：任何包含逼真AI生成人物的商品图片或视频，在加入全球站点的Listing和A+内容之前，必须在文件元数据中写入指定标签。这不是预告，是已经生效的硬性要求。本文交付一套可…... -
别让AI Agent直接做业务决策：哪些工作能自动化，哪些必须人工审核？
一封准备发送的客户邮件、一笔待处理的退款、一条准备覆盖的客户记录，都可能已经被 AI Agent 准备好了。问题是：它们应该直接执行，还是先停下来等人确认？这不是一个技术问题，而是一个责任问题。 01 AI Agent 能干活，不等于能替企业拍板 AI Agent 的能力正在快速膨胀。它能整理资料、分类工单、起草邮件、生成报告，甚至能调用 API、操作数据库、发起退款。但“能做”和“该做”是两回事…... -
必看！有了AI助手Seller Assistant，亚马逊新卖家却不知道问什么？如何一次问明白？
刚在亚马逊美国站起步，新卖家总有不少想弄清楚的事： 英文规则读起来费劲，一个问题开一个case又太慢，很多新卖家常常卡在“不知道该问谁、该怎么问”。 其实，卖家平台里就藏着一位随叫随到的帮手——Seller Assistant（卖家助手），用中文大白话问它就行，它会结合您的店铺数据、解读亚马逊规则、给出针对性建议，7×24小时在线，打开即用。¹ 卖家助手最擅长两件事：回答问题和分析数据。 您问它“…... -
TikTok开始识别AI批量内容，AI视频还能做吗？
最近TikTok升级AI识别系统的消息，让不少跨境卖家心里打鼓：之前靠AI批量生成的视频，这条路还走得通吗？素材会被限流，还是直接拒审？先别急。平台的识别升级，不等于对AI商品视频“一刀切”。问题不在于“能不能用AI”，而在于“你的AI视频是否经得起审核”。卖家需要做的，是从单纯追求“一天出多少条”，转向交付“能过审的合规视频包”。 01 TikTok到底在识别什么？别把边界搞错了 2026年7月…... -
亚马逊标题缩短到75字符后，商品图的作用变了
7月27日起，亚马逊非Media类目的标题，最长只能写75个字符。平台同时给了125个字符的“Item Highlights”，用来填材质、用途等信息。标题变短之后，商品图就不能只当背景板了。尺寸、使用场景、安装限制、结构差异——这些单靠标题说不清，全往图片上贴字也不行。更务实的做法是：每一张图，只解决买家一个具体的购买顾虑。 01 标题变短后，图片要补哪些信息？ 标题只做一件事：让买家知道“这是…... -
亚马逊B2B年销600亿美金，出海工厂的数字化代差，正在悄悄吃掉你的订单
亚马逊企业购（Amazon Business）年销600亿美金，不只是一个渠道数字，它标志着海外企业采购习惯已不可逆地转到线上。真正能吃下这块蛋糕的工厂，未必是技术最前沿的，但一定是率先把产品资料、报价逻辑和跨部门协作理顺的那批——人追着信息跑的时代结束了，信息围着人转的工厂正在抢单。 01 一个容易被工厂老板忽视的信号：买家下单的方式已经变了 对大多数习惯展会、邮件询盘和老客户转介绍的工厂来说，…... -
用MCP、Codex做跨境电商选品，怎么把运营经验变成可复制的标准流程？
现在跨境圈有个AI应用幻觉：接上 MCP、写几行 Codex，AI 选品就成了。但现实很骨感。同一组 ASIN 数据，不同运营能得出完全相反的结论。那些老运营看一眼就知道"这品不能碰"的坑，自动化脚本照踩不误。问题出在哪？不是数据不够，也不是脚本不行，而是团队的判断标准本身就是一笔糊涂账。数据抓取可以自动化，但"什么品该选、什么品该弃"这套标准，至今还是黑箱…... -
拆解佛山敬城：真正值钱的不是1800人，而是一套能持续运转的出海增长系统
敬城增长系统专题 · 1/6 敬城真正值得研究的不是1800人和庞大品类，而是它把产品、获客、销售、供应链、交付和AI连成了一套持续运转的出海增长系统。 最近，我完整看完了一段对佛山敬城建材增长模式的拆解，又查了企业官网、佛山产业资料和公开报道。 敬城集团官网披露，公司成立于2006年，目前团队超过1800人，产品覆盖超过95%的建材品类，业务覆盖200多个国家和地区，同时拥有阿里国际站店铺、独立…...
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