使用manus来系统性的分析Facebook广告资料库，下面用具体的案例，wecret品牌进行分析。
不只是统计广告数量，而是研究他的产品推广策略、素材策略、用户人群、落地页布局，以及哪些经验可以借鉴。
我使用manus的目的是什么，系统性的分析这家品牌的Facebook广告，向优秀的的出海品牌公司学习，借鉴。为我的日常Facebook广告素材提供灵感。
重点研究三个问题：
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WeCreat 在推广什么？ 各产品线的广告数量、主推产品、核心卖点、目标人群。
2. WeCreat 怎么推广？ 图片、视频、UGC、KOL、作品展示、促销广告分别占多少？哪些素材长期运行？流量导向哪些落地页？
3. 有哪些值得借鉴？ 从广告策略到具体创意，哪些值得我后续测试，哪些不适合直接照搬？
提示词逻辑，用大白话告诉chatgpt,我要系统性分析这个wecreate品牌，你来给我提供manus的提示词吧。然后把提示词审核一下，修改一下，没问题就可以发给manus,让manus进行干活了。
提示词逻辑
每个分类需统计广告数量、主要产品、常见卖点、典型案例及原始链接。
基于广告素材、文案和落地页，识别 WeCreat 可能重点覆盖的消费者。
文件3：WeCreat Facebook 广告竞争研究报告.md
这是一次基于真实广告证据的竞争研究，而不是普通的品牌介绍。
9.5. 不得编造广告预算、曝光量、点击率、CVR 或 ROAS。
9.7. 若网页访问受限，报告实际完成情况，不得伪称完成全量分析。
优先保证原始广告数据库的可追溯性，再追求研究报告的深度。
请自主执行任务，不需要逐阶段向我确认。最终提供实际完成的文件及研究结论。
manus 收集和分析
然后下一步丢给manus进行分析吧等待30分钟左右，会得出一份非常漂亮的且有深度的Facebook广告竞品素材分析报告。
为什么使用manus分析，不使用 chatgpt work模式呢，不使用 claude code呢？
我也测试使用了chatgpt了，但是呢 gpt抓的数据丢失太严重了，举个例子，这个品牌 Facebook广告资料库有600多条广告。GPT只抓取到了76条。claude也是丢失数据很严重。在分析竞品的Facebook广告资料库，还是manus好用。claude,chatgpt出提示词，manuse负责分析执行，这样搭配yyds了，就是费用高一点 多买2个ai会员了。
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