从带团队到一个人，他把选品、文案、视频全交给AI，只留判断。一款手套卖出七千单。但一人公司也有短板：生病、决策无人分担，风险仍在。
从带团队到一个人
深圳的老写字楼里，做亚马逊的小团队到处都是，两三个人凑一桌，盯后台数据，改listing。林远也这样干过。后来他把团队砍掉，自己一个人扛起了店铺。
他之前带着四五个人的团队，在深圳一家外贸公司管三个亚马逊店铺，主打俄罗斯站。俄罗斯这个市场，物流上不算远，铁路走十八到二十五天能到莫斯科，赶时间空运三到七天也能到。语言和文化上隔得很深，俄语内部南北方言差异大，写文案稍不留神就写歪了。
团队做一个新品页面要折腾三天。中文先翻成俄语，再找人把俄语改地道，还要单独抠关键词，一套流程走下来，产品早就凉了。
ChatGPT出现后，他试着用它写俄语文案，发现效果比花钱雇的兼职翻译还自然。这件事让他动了辞职的念头。去年年中，他辞职，注册了一家公司，只雇了自己。
把执行环节交给AI
选品、写文案、做主图、剪视频，以前每一项都要专人负责。他把这些活儿全部换成了AI工具：用ChatGPT写俄语产品描述和广告文案，用Midjourney做主图，用亚马逊自带的工具分析竞品和关键词。视频这块他做得最顺手，把中文脚本输进去，AI数字人直接用俄语念出台词，口型还能对上。
他一个人扛起了原来整个团队的活，靠的是把自己从翻译、制图、剪辑这些执行环节里抽出来，只留判断这一件事。哪个产品能卖，升级方向对不对。这部分工作，AI目前还替代不了。
一款手套卖了七千单
他卖得最好的产品是一款户外加热手套。这东西在国内没什么市场，只有少数冬钓爱好者会买。俄罗斯的情况不同，那边五个月都是冬天，西伯利亚地区冬季能拖到八个月，零下四十度很常见，手套对当地人是刚需，不是可选项。
选这个品之前，他让AI把俄罗斯站“保暖”品类三个月的差评整理了一遍，五千条，人工根本读不完这个量。整理完发现两个高频问题：手指不灵活、电池不够用。他拿着这两点去找工厂，重新设计了手指部位，让用户操作手机屏幕更方便。
刚过去的那个冬天，这款手套卖出七千单。这个数字背后，本来要靠几个人分工才能撑住，现在全靠他一个人扛。
他每天的节奏固定下来。早上九点，AI推送店铺数据和异常提醒。上午处理发货和供应链。下午让AI生成新的营销内容。晚上他跟AI核对数据，商量下一步选品方向，他管这个环节叫“开会”。
他说过一句话：“很多人觉得AI会取代人，我觉得AI在解放人。它让我一个人活成了一支队伍。没有AI，我自己做这些事，24小时不睡也做不完。它不是我的对手，是我的员工，而且很可靠。”
一人公司的短板
一人公司也有明显的短板，问题不在AI能干多少活，在这个人本身扛不扛得住。他一旦生病、想休假、遇到临时状况，没有人能替他接手。重大决策没人分担，出了错也只能他自己扛。这个风险目前还没暴露出来，不代表之后不会遇到。
一人公司这套模式，更适合已经在行业里做过几年、对平台规则和供应链有手感的人。刚入行的新人直接照搬，大概率会卡在判断力这一步。AI能把差评整理出来，能不能从里面挑出真正值得做的方向，还得靠人自己判断。
AI能接住的，主要是执行环节里那些重复、耗时的部分，写文案、整理差评、做图都属于这类。但谈判、判断、临场应变这类事，目前还得靠人。和工厂谈升级方案这一步，林远自己上，没交给AI。发货、跟平台客服沟通这类需要即时应对的事，他也没完全交出去。把AI当成能顶班的员工没问题，但把它当成能拿下所有决策的老板，风险不小。
选品、文案、客服这几项工作，现在可以拆开处理，一部分交给AI，一部分留给人。把自己店铺的运营流程按这个思路拆一遍，能看清哪些环节可以马上交出去，哪些环节现在还离不开人。
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