最近几个月，看到论坛，很多投手在吐槽：老系列突然不出单、新系列 CPC 贵到离谱、原本稳健的广告结构，效果变差了。这一切的幕后推手，正是 Meta 悄然完成全量切换的底层引擎——仙女座算法 (Andromeda)。
在仙女座时代，广告投放已经从“人找货”进化到了“货找人”。如果你还在坚持精细受众和微调操作，你不是在优化广告，而是在对抗 AI。
一、 Meta仙女座算法更新时间线
看到一些论坛内的评论，和查阅了一些资料，大概的推测时间线。
meta仙女座算法是在2024年上线的，2024年底开始先小范围的测试。2025年3月份4月份扩大了测试范围。今年10月份开始大范围的推广新算法。
Meta仙女座算法（Andromeda）是基于 NVIDIA 超算芯片构建的新一代 AI 检索引擎，它彻底终结了“手动设置标签找人”的旧模式，转而通过深度解析素材内容（视觉、语义、情感）来实现“货找人”的自动化、超大规模实时精准匹配。
简单来说：以前是你教 Facebook 找谁，现在是素材告诉 Facebook 谁会买
仙女座算法”（Andromeda）不仅仅是一个软件逻辑的更新，它是 Meta 历史上第一次实现 “软硬一体化” 的底层重构。
要理解为什么你的广告在 2025 年波动剧烈，必须看懂这两个时间线的“交汇点”：
-
Meta 在 2024 年投入了超过 350 亿美金建设 AI 基础设施。
核心芯片： 仙女座算法运行在 NVIDIA Grace Hopper Superchip（GH200）以及 Meta 自研的 MTIA（Meta 训练与推理加速器）芯片上。
算力质变： 相比于老一代的 H100 或 A100，Grace Hopper 芯片实现了 CPU 与 GPU 的超高速互联。
结果： 算力的指数级增长，让 Meta 能够运行比以前复杂 10,000 倍 的深度学习模型。它不再需要靠“标签”这种低级特征找人，而是能在一毫秒内，从数亿个维度实时解析你的视频每一帧画面。
仙女座算法的部署是一个从底层向上“渗透”的过程，这解释了为什么不同卖家感受到的冲击时间不同：
2024 年 12 月（初步发布）： Meta 工程团队首次公开 Andromeda 架构。此时处于后端环境的“冷启动”阶段，主要是在 Advantage+ (ASC) 系列中进行小范围实验。
2025 年 3 月（初步成型）： 算法完成第一阶段学习。部分头部大户发现 ASC 的跑量能力激增，但由于老算法仍在并行，数据相对平稳。
2025 年 7 月 – 9 月（全球强制切换）： 这是一个分水岭。Meta 开始将所有账户（包括普通手动系列）的检索层（Retrieval）全面切换至仙女座架构。这意味着即便你投的是“手动受众”，底层找人的逻辑也变成了 AI 逻辑。这也是你提到的流量波动最剧烈的时期。
2025 年 10 月（全量覆盖）： 仙女座算法完成全球所有市场的最后覆盖。此时，旧的受众标签逻辑正式成为“辅助信号”，AI 彻底掌握了分发的主动权。
-
秒懂”你的素材： 因为有了 Grace Hopper 的算力，系统能在你广告上线的瞬间，“看懂”视频里的每一个动作。如果你的素材跟库里已有的爆款高度相似（Entity ID 冲突），算法会判定你是“冗余信息”，直接不给曝光。
2. “抛弃”人工指令： 以前 CPU 算力有限，系统需要你给标签（比如“喜欢瑜伽”）来缩小搜索范围。现在算力爆表，系统认为你的标签反而干扰了它在大数据池里的寻找。
3. 极速优胜劣汰： 算力支持实时动态排序。以前一个素材跑不动，系统还会给你几天时间。现在，如果前 1000 次展示反馈（点击/停留）不好，算力会瞬间把流量倾斜给别人。
2024年买芯片，2025年换算法，2026年看内容。 仙女座算法是 Meta 利用 NVIDIA 顶级算力 打造的一台“割草机”，割掉的是那些依赖旧标签、旧框架、低质素材的投手。
二、 2025-2026 日常投放的 3 大生存策略
-
不要再教 AI 怎么干活。 任何具体的兴趣标签限制，都会阻碍仙女座算法的检索效率，导致 CPM 虚高。
做法：只设定国家、性别、基本年龄段。剩下的交给素材去过滤。
逻辑：给 AI 最大的空间，它才能利用海量数据帮你找到那些你从未想到的潜在客户。
在仙女座时代，“素材疲劳”是数据崩盘的第一原因。 算法对重复内容极其敏感。
深度差异化：测试完全不同的内容角度（如：开箱测评 vs. 痛苦场景 vs. 利益承诺）。
数量要求：每个组保持 3-5 个截然不同的视觉和文案逻辑。如果只是改个背景色，算法会判定为重复，直接降低你的账户评分。
仙女座算法是“数据饥渴型”，它需要高频率的信号反馈来维持模型。
做法：合并零散的系列。每个系列每天至少要产生 2-3 次转化 信号。
逻辑：10 个预算 20 刀的组，不如一个预算 200 刀的组。预算太碎，AI 根本跑不出盈利模型。
三、 标准广告结构：“1 + N” 战术
为了服务于 AI，建议采用 1 个常青系列 + N 个测试系列 的科学架构：
-
设置：3-5 个广告组，1 组 1 素材。受众全开 (Broad)。
目的：低成本筛选出高点击、低成本的“冠军素材”，不干扰核心账户。
逻辑：只放入沙盒测试出的冠军素材，建议一个系列放 5-10 个。
迭代：每周剔除垫底素材，补充新马，让系列始终保持高转化率。
四、避坑指南：数据崩盘的三个真相
-
不要频繁调整广告：仙女座算法对修改极其敏感。调整预算超过 20% 或频繁开关，都会重置学习。建议： 修改后观察 48-72 小时，戒掉“看实时数据拍脑袋”的习惯。
2. 落地页是“隐形标签”：算法会深度扫描落地页。如果素材承诺“买一送一”但落地页没写，或者加载速度太慢，算法会判定为“欺诈”或“低质体验”，瞬间拉高获客成本。
3. 忽视负面反馈：用户点击“隐藏广告”或评论区的负面情绪是仙女座的“死亡信号”。一旦负面评分过高，账户会迅速进入“冷宫”。
仙女座算法的上线，标志着“投手”职业的终结和“内容操盘手”时代的到来。不要试图去破解算法，要成为算法的优质数据供应商。重视 素材。多素材，多场景，素材种类。图片+视频。一个大的方向就是 重视素材，轻视 受众标签。
当然了，如果你的facebook广告账户是老户，日常花费金额大。历史花费多的，高客单价。最近的广告效果还是比较稳定的。大部分广告账户波动性很大。
「版权提示」：信息来自于互联网，不代表官方立场，内容仅供网友参考学习。如发现本站内容存在版权问题，烦请提供版权疑问、身份证明、版权证明、联系方式等发邮件至 contact@glosellers.com，我们将及时沟通与处理。如若转载请联系原出处。 「注意事项」：锦品出海(含网站、客户端等)所展示的商品/服务的标题、价格、详情等信息内容由实际供应商/服务商提供。如用户对商品/服务的标题、价格、详情等任何信息有任何疑问的，可直接同供应商/服务商沟通确认，其他问题，请向锦品出海客服咨询。因第三方供应商/服务商与用户因服务行为所发生的纠纷由第三方供应商/服务商与该用户自行处理或通过法律途径解决并自行承担法律后果。锦品出海根据用户申请可参与相关协调调解工作，但不对纠纷事项及调解工作承担任何责任。
