Customer Agent Customer Agent
Klaviyo
K:AI Customer Agent
从第一天开始，交付更顺畅的客户体验
Customer Agent 的核心，不只是自动回复。它强调的是：每一次互动都能更聪明、更个性化、更有价值。因为它看到的不是一段单独对话，而是更完整的客户信息。
原生面向 B2C
它内置了零售场景里最常见的问题处理能力，例如退货、会员积分、订阅、订单进度查询等，不需要从零搭建。
从完整客户视图出发
客户的购买历史、会员状态、浏览行为等信息，都能帮助它从第一条消息开始给出更相关的服务。
覆盖多个渠道
邮件、短信、在线聊天、WhatsApp 等渠道，可以共享一致的服务体验，而不是每个渠道各管各的。
内建信任与可靠性机制
它并不是一个不可解释的黑盒。系统提供审计记录、规则约束与模拟能力，帮助团队确保回复始终符合品牌要求与服务规范。
处理高频客服问题，同时推动销售
Customer Agent 覆盖了客服团队每天反复处理的大量问题，同时也会在服务过程中识别转化和增购机会。Klaviyo 想表达的是：客服对话不该只是“成本中心”，也可以成为收入机会。
为零售预先搭好，第一天就能上线
订单进度、退货、会员体系、订阅、商品问题、订单修改等能力都已预置，不需要漫长配置，也不需要工程团队深度参与。
不只是“结案”，而是创造收入
它会在服务过程中主动推荐产品、应用优惠，并捕捉加购或挽回订阅的机会，把一次客服互动变成一次更有价值的触点。
可按品牌独特需求进行扩展【即将推出】
对于标准能力之外的品牌个性化需求，页面显示未来将支持用自然语言配置，无需开发即可定义它调用什么工具、说什么、何时升级给人工。
用户会问的事，尽量都能自动处理
很多零售客服最常见的问题，Customer Agent 都希望做到开箱即用。
订单进度查询（WISMO）
可直接提供实时订单与物流进度，尽量在问题变成人工工单之前就完成处理。
即时回答 FAQ
配送政策、时效、尺码指南等常见问题，可以直接基于现有支持内容回答。
处理订阅变更
支持暂停、跳过、修改或取消订阅。页面中点名提到可对接 Recharge 和 Skio。
发货前修改订单
例如改地址、取消订单、调整商品，无需长时间等待人工处理。
展示会员奖励信息
可以在对话中调取积分余额、等级状态与可兑换内容。
推荐更合适的商品
基于商品目录、购买记录和实时上下文给出更个性化的推荐。
实时应用优惠
根据客户历史匹配并应用促销信息，而不是统一发放泛化优惠。
端到端管理退货
从发起退货、生成标签到跟踪进度，都可以串联处理。页面提到可连接 Loop、Narvar、AfterShip 等工具。
需要时无缝转人工
当问题更复杂或更敏感时，它会保留完整上下文并转交人工，而不是让客户重新说明一遍。
补货提醒【即将推出】
可帮助客户订阅补货通知，把错过的购买机会重新转化为未来收入。
资料补全【即将推出】
未来会支持通过对话收集更多客户信息，用于后续更个性化的营销与服务。
主动触达【即将推出】
未来还会支持在客户发问前主动联系，例如售后跟进、补货提醒、复购提醒等。
一个 Agent，覆盖每个渠道
Customer Agent 可以在邮件、短信、在线聊天、WhatsApp 以及未来的社交渠道中，保持统一的品牌体验与个性化服务。
配置一次，多处部署
不需要为每个触点分别建立一套新的机器人逻辑，也不需要重复维护多个 Agent。
接入整个电商技术栈
它可以连接 Shopify、Recharge、Yotpo、Ordergroove、Skio、Smile.io 等平台，与团队已经在用的数据体系打通。
可无缝衔接帮助台系统
当需要人工介入时，可以升级到 Klaviyo Helpdesk 或第三方 helpdesk，同时保留完整对话上下文。
配置、模拟、审计、上线
这一部分强调的，不是“AI 很强”，而是“团队是否看得见、管得住、可验证”。
规则由你来定
每个技能如何工作、什么情况触发升级、Agent 如何代表品牌发声，都可以由团队自行设定。
全链路可见，减少猜测
系统保留每一次动作、修改与对话记录，方便团队验证可靠性、证明合规性，也更容易建立内部信任。
说的是你的品牌语言，不是通用 AI 语气
你可以设定语气、人格、正式程度、温度与简洁度，并通过规则限制确保回复始终符合品牌风格。
上线前模拟测试【即将推出】
未来会支持持续模拟各种对话与边缘场景，在真正面对客户前先发现问题。
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“Klaviyo 一直很重视客户行为数据。所以他们能够利用这些数据，帮助营销与服务团队做出更聪明的客户支持决策，这一点非常合理。”
—— Harney & Sons 市场总监 Emeric Harney
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为什么 Klaviyo 不一样
当营销与服务在同一平台上运行，每一次互动都会让下一次更有效
大多数客服工具只处理“服务”本身，而 Klaviyo 的优势在于，营销数据本来就沉淀在同一平台里。
当客服也运行在这套数据之上，系统看到的不只是当前问题，还包括购买记录、会员状态、邮件行为与活动历史。这样一来，每一次服务互动都会反过来让后续营销更聪明。
这不只是一个更好的 Agent而已，而是：更好的数据，会持续养出一个更好的 Agent。
Customer Agent 常见问题
什么是 K:AI Customer Agent？
它是构建在 Klaviyo CRM 之上的 AI 自主服务代理，既能处理客服对话，也能通过个性化推荐带来收入，同时还能补充客户资料。可在无人参与的情况下解决 65% 的问题。
Customer Agent 支持多语言吗？
当前双向对话主要支持美式英语，更多语言将陆续推出；应用内界面本身支持多语言。
团队多久可以上线？
大多数品牌可以在几天内上线。因为它已经针对零售场景做了预训练，也已经连接 Klaviyo 数据，不需要从零开始配置。
为什么 Klaviyo 的 Agent 和其他 AI Agent 不一样？
因为很多 AI Agent 是通用型产品，再额外适配零售；而 Customer Agent 是从底层就按 B2C 零售场景来构建的，同时还能调用 Klaviyo 里的营销与客户数据。
它只支持聊天吗，还是也支持邮件？
不只支持聊天。它也支持邮件、短信、WhatsApp 等渠道，未来还会支持社交渠道。
它如何处理复杂或敏感问题？
团队可以自行设置升级路径、规则限制与人工接管触发条件。需要人工介入时，会保留完整上下文进行转接。
我的客户体验团队可以控制这个 Agent 说什么、做什么吗？
当然可以，而且不需要工程团队介入。你的 CX 负责人可以用自然语言配置行为、知识、语气与动作，并通过模拟与审计日志查看结果。
它能连接会员和订阅平台吗？
可以。它可与 Yotpo、Smile.io、Recharge、Ordergroove、Skio、Shopify 等平台集成，实现积分查询、奖励应用与订阅管理。
它怎么帮助品牌增长收入，而不只是减少客服工作量？
Customer Agent会在服务过程中推荐商品、挽回订阅、匹配相关优惠，并把客户偏好信号回传到 CRM，帮助后续营销更精准。
END.
我们的策略涵盖营销广告、重定向技术、人工智能个性化、个性化搜索与推荐以及电子邮件个性化。通过这些策略以及个性化营销系统，我们助力品牌在各个渠道优化其转化策略并提升用户体验。
我们坚信，在电子商务未来的发展中，个性化将变得愈发重要。我们旨在运用我们积累了 10 余年的行业经验和方法，为电子商务行业的快速发展贡献力量，并分享我们的专业知识。
