谷歌分析4（Google Analytics 4）是谷歌分析的下一代产品，于2020年10月推出，GA4提供了一个更注重隐私的方法来跟踪网站和应用程序的用户，减少对第一方cookies的依赖，采用事件驱动模型，更注重跨平台追踪和用户行为分析，可帮助企业在人工智能和机器学习的帮助下继续跟踪用户参与。
然而大多数人对 GA4 的第一印象并不友好—界面陌生、数据难懂、功能复杂。许多 Shopify 商家在安装 Google Analytics（GA4）后，很快就陷入困惑：不知道该从哪里下手，也不确定哪些指标才是真正有价值的。相比 Universal Analytics，GA4 在功能、数据模型和结构上都有了颠覆性的变化，不仅需要重新学习，还必须重新思考如何使用它来驱动业务。
然而，GA4 的强大之处在于它能提供更精细、更实时、更跨平台的用户行为数据，并支持高度自定义的报告与漏斗分析。如果能够正确配置和使用，GA4 不只是一个统计工具，而是帮助电商精确定位高价值流量、优化转化路径、最大化广告 ROI 的核心武器。
总的来说，GA4的数据可以帮助我们：
✅ 找出带来销售的主要流量来源
✅ 识别表现好的页面及待优化的页面
✅ 判断访客在哪些环节流失
✅ 优化广告投放和营销策略
本文将结合实际案例，拆解 GA4 在电商运营中的核心用法，并展示如何利用报告、趋势分析和购买漏斗，将数据转化为业务增长的决策依据。
(图片来源：GA4）
01 新手从¨报告¨开始
左侧菜单包括 报告（Reports）、探索（Explore）、广告（Advertising）。
(图片来源：GA4）
建议新手先进入 报告（Reports）-库（Library） -集合（Collection） 中 取消发布（Unpublish） 不相关的集合，保留与电商相关的“生命周期（Life Cycle） ”集合，使界面更简洁。（这部分需可以根据你的业务类型进行自定义，因为Google Analytics不仅适用于Shopify或电商业务，也适用于博客或服务型业务。）
(图片来源：GA4）
02 核心模块：流量获取
完成设置后，我们可以回到报告（Report），以便查看一些预定义的报告。
在获取（Acquisition）- 概览（Overview） 中，部分主要展示访客的来源，也就是流量渠道。可以将其理解为流量来源或访客点击进入你商店的途径。
(图片来源：GA4）
尤其建议可以深度查看流量获取（Traffic Acquisition），里面展示了访客通过哪些渠道进入商店，比如付费渠道（Paid Search）、自然流量（Organic Social）、推荐流量（Cross-network）以及直接流量（Direct）等关键指标。
在评估流量来源与质量时，关键指标的选择与监测尤为重要。通过在 GA4 后台合理设置指标，品牌方能够更全面地洞察经营状况并优化决策路径。
Step1️⃣：点击 自定义（Customize） → 指标（Metrics） 添加或删除需要的指标；
(图片来源：GA4）
Step2️⃣：选择指标：会话数（Sessions）、用户数（Users）、参与会话（Engaged Sessions）、转化率（Conversion Rate）、收入（Revenue）和跳出率（Bounce Rate）；
其中收入（Revenue）、转化率（Conversion Rate）和跳出率（Bounce Rate）起到比较关键的参考作用，因为这样我们就可以理解哪个渠道表现好，哪个渠道表现不好，然后我们就可以进入那些渠道查看需要对它们做什么：我们是否需要增加广告支出（如果它表现很好），我们是否需要优化广告活动，我们是否需要发送更多邮件，我们是否需要做更好的 SEO。
Step3️⃣：点击 应用（Apply）保存更改。然后就可以在Traffic Acquisition – Session里面看到。
Tips：用户（users）和会话（sessions）的区别是，用户是一个人会话是某人访问网站的次数。假设我访问了这个网站，我是一个用户，但是我访问了五次，这里就会显示一个用户和五个会话。
03 用户互动行为分析
在了解了流量来源之后，接下来需要关注的是 用户在网站上的具体行为。这些行为数据能够清晰反映访客在站点中的路径和互动方式，并为我们提供方向：哪些环节值得优化，哪些措施有助于提升留存和转化。
各页面数据分析
在 GA4 中点击 Report（报告） → Engagement（互动） → Pages & Screens，即可查看各页面的核心表现指标，包括浏览量（views）、互动率（engagement rate）、停留时间（average engagement time）、总收入（total revenue）。通常而言，互动率越高，说明用户在页面上的体验越佳；若互动率偏低，则意味着页面存在优化空间，需要重点关注。
(图片来源：GA4）
着陆页（Landing Pages）
着陆页是用户进入商店的第一站，对整体转化影响极大。在 Landing Pages 报告中，可以同样观察互动率、停留时间及收入表现。以首页（homepage）为例，往往承接了大部分流量，其表现异常（如互动率或收入突然下滑）可能与库存、评论区异常反馈或其他问题相关。通过该报告，品牌方还能够直观评估不同着陆页带来的实际收入，从而判断哪些页面需要优化与调整。
查看路径：Monetization（货币化）-Purchase Journey（购买旅程）
当某人进入商店时——刚才我们看我的数据时看到，大多数人进入主页——然后从主页，他们可能会进入一个产品集合页（collection page），然后从集合页进入一个产品页（product page），再从产品页点击“加入购物车”，然后进入结账（checkout），最后购买产品。这是一个理想化的电子购买旅程。但实际发生的情况是，人们会在这个漏斗的各个环节流失——他们可能根本不会进入产品页，可能不会点击“加入购物车”，也可能不会进入结账页面。
通过详细查看购买旅程的数据，我们就能清晰地知道漏斗中的哪个环节出现了问题，这样我们就可以拿出来提升店铺的整体转化率。
Tips: 建议分别查看移动端、桌面端和平板端的数据表现。很多团队在测试时往往只关注桌面端，而忽视了移动端的体验。然而，移动端通常占据了大部分电商流量，若不加以优化，可能直接影响整体转化效果。
(图片来源：GA4）
05 关注移动端表现
移动端在电商流量中占比最高，必须单独监测。
Kickstart Ecom 曾与某品牌合作，该品牌一直为移动端低迷的转化率苦恼，甚至考虑全面改版网站。但是，他们从未亲自用手机测试过购物流程。
于是，Kickstart Ecom 团队用手机模拟用户下单，发现一个关键问题：当用户进入购物车页面时，一个在线聊天弹窗正好遮挡了“结账”按钮，导致无法完成支付。他们只是简单调整了弹窗位置，让按钮完全可见——移动端转化率随即显著提升。如果不仔细查看这些细节，那么品牌是永远不会知道问题出在哪里的。
06 指标组合分析方法
在使用 GA4 时，掌握指标组合分析方法是至关重要的。通过合理的指标组合分析，我们可以更好地了解用户行为、优化业务策略，并实现更高的转化率。以下是一个常用的指标组合分析表格示例：
GA4 不只是一个数据展示面板，更是电商运营的重要决策工具。每天花 10–20 分钟进行查看和分析，可以帮助品牌更清晰地识别流量价值、优化用户路径，并在此过程中不断提升转化率与收入，为业务发展指明方向。
