淘宝上线AI万能搜，全球购物奔向AI时代。
2024年Amazon面向美国和欧洲地区开放AI人工智能购物助手——Rufus。一年后的Prime Day，亚马逊报告显示数百万用户因人工智能购物助手的加入，其购物体验得到空前提升。同一时间，美国零售网站的Gen AI流量也同比暴涨3300%。
搜索广告平台adMarketplace指出，在针对1000名美国消费者的调查中，近一半的消费者使用过人工智能辅助购物，其中四分之一的用户更是表示经常使用这项技术。在AI赋能购物的热潮下，我们想看看主流AI生成的消费指南有哪些异同点，以及独立站博客如何在其中分一杯羹。
以目前市场上主流的生成式人工智能ChatGPT和Claude为例，小优在两个网站中输入相同指令：为我推荐100美元以下最好的充电宝。
从内容来看，Chat GPT生成了六款分别来自Anker、Zendure、Aukey等知名品牌的充电宝产品。而Claude的情况则有些不同，该生成式AI总共推荐了5款产品，两款来自热销品牌Anker和UGREEN，其他三款均为INIU旗下产品。
仅从消费推荐上看。无论是Chat GPT还是Claude，市面上主流AI生成的购物指南还是以知名品牌为主。不同的是，Chat GPT倾向于引用来自多个渠道且元素丰富的内容，可选性较高。Claude则青睐从“整体最佳”“价格实惠”等多个细分维度抓取内容，品牌重复度较高。
从引用渠道来看。Chat GPT除了近期新增了亚马逊评论信息外，推荐列表主要由两部分构成：产品参数+评论。为确保参数准确，Chat GPT的产品基础信息直接来自独立站。评论部分来自TechRadar、Techcrunch、The Verge等海外科技媒体巨头，垂直度较高。
Claude的内容并不从品牌独立站抓取，而是来自全球知名媒体，包括CNN、航空媒体Space、户外博客Cleverhiker等，细分领域的媒体权重较低。
由此也可看出ChatGPT和Claude各自青睐的信息来源不同，Chat GPT更倾向于引用相关程度更高的垂直类媒体，而Claude则更侧重引用知名度高的顶级媒体。
从引用的具体内容来看，Chat GPT和Claude都倾向于采纳“2025年度榜单”类型的横向对比测评稿件或消费指南文章。
消费导向的AI收录中赋予了品牌独立站较大的权重，这意味着独立站博客文章也将有极大概率进入AI引用体系中。在此基础上，小优为独立站博客撰写总结了几条实操建议：
1. 重视引用数据
AI收录的抓取逻辑以“高效性”为主，例如Chat GPT的消费指南中倾向于直接从独立站抓取产品参数，因此在博客撰写中需要增加数据比例，尤其是精确的产品数据。同时还可引用来自知名媒体的调查报告、统计数据等内容，进一步提高博客的可信度。
2. 丰富横向对比内容
在ChatGPT和Claude的实际试用中，我们发现两者都高度青睐榜单类文章。独立站的博客的内容也可以采用相似的策略，增加与其他同类型产品的横测文章。需要注意的是，为了更进一步增加AI收录概率，文章中需要对产品增加明确的定义标签，例如“性价比最高”“性能最强”等描述。
3. 权威博客联动
众所周知，AI收录体系赋予了权威媒体极高的权重，目前也仍以知名媒体抓取为主要展示内容。出海品牌的独立站博客还可选择与权威媒体合作，将其文章同步投放至垂直领域的老牌媒体，双向联动实现传播闭环。
曾经我们将谷歌收录称为“流量宝地”，AI驱动的购物模式已经无可争议登上新的流量宝座。独立站博客在收录中举足轻重的地位，正被赋予全新的战略地位。拿下AI收录的秘钥，藏在曾处于边缘地带的博客中。
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