联合利华累计省下6.7亿欧元,却把更多钱投回品牌。真正的降本,为什么不是少花钱?

这两年,企业都在谈降本。
预算会上,最常见的一句话是:“每个部门再压10%。”市场少投一点,研发少做几个项目,招聘再缓一缓。三个月后,利润表暂时好看了一些。
但半年后,另一些问题开始出现:新品少了,广告没声量了,销售线索也不够了。公司省下了成本,却连增长一起省掉了。
联合利华的一组数据很值得琢磨。
截至2025年底,联合利华的生产力计划累计节省约6.7亿欧元。照一般公司的做法,接下来应该是把费用继续压低。但联合利华反而把品牌与营销投入占营业额的比例提高到了16.1%。同一年,它的基础销售额增长3.5%,贡献约78%营业额的核心品牌增长4.3%。
一边省钱,一边继续加大投入。为什么?
因为真正的降本,从来不是让企业少花钱,而是让企业不再为低价值的事情花钱。
联合利华累计省下6.7亿欧元,却把更多钱投回品牌。真正的降本,为什么不是少花钱?

01 降本,不是让每个部门都少花10%

很多管理者理解的降本,是做减法:人能不能少一点,预算能不能低一点。但成本并不只有一种。
重复录入数据、反复搬运材料、做出来却没人使用的报表,是浪费性成本;支撑数据流动、流程协作和专业判断的投入,是能力性成本;新品研发、品牌建设、客户洞察和市场测试,则是增长性投入。
如果不做区分,统一砍掉10%,最容易被砍掉的往往不是浪费,而是那些短期看不到回报、长期却决定增长的事情。
消费者调研可以不做,新品测试可以取消,品牌投放也可以延后。它们不会让公司明天停摆,却会让公司半年后找不到新机会。
联合利华省下的,主要来自组织提效、间接费用控制和生产力改善;增加的,则是投向核心品牌、重点市场和高端创新的资源。它不是简单地“既要又要”,而是在回答一个更重要的问题:哪些钱不该再花,省下来的钱又应该去哪里?
成本不是越低越好,而是每一块钱都要离客户价值更近。

02 省下来的钱,必须提前决定去哪里

很多降本项目的问题,不是省得不够多,而是只有“节省目标”,没有“再投资目标”。
财务部门算出了今年要少花多少钱,各部门也领到了指标。但钱省下来以后,是留在利润表上,还是投向新品、品牌、渠道和客户?没有人提前决定。于是,降本变成一场阶段性运动:今年压下去,明年业务下滑,再把预算补回来。
真正有效的降本,应该形成一条完整的再投资链。
先找到不创造客户价值的重复工作;再用流程和技术降低资源占用;接着,确定释放出的人、钱和时间投向哪里;最后,用销售、转化率、上市周期等指标验证结果。
这也是联合利华这组数据真正有价值的地方。它没有只告诉市场“省了6.7亿欧元”,还让人看到资源正在向更有增长可能的核心品牌和创新集中。省钱不是终点,资源被重新放到哪里,才决定了降本的价值。
只会压缩费用的降本,会让组织越来越小;能把节省重新投向增长的降本,才会让企业越来越强。

03 AI真正改变的,是企业试验市场的次数

这件事放到AI上,会更容易理解。
过去企业用AI做营销,最先算的是一张图便宜了多少钱、一条视频少花了多少制作费。但如果以前一个月做20条内容,现在还是做20条,只是成本更低了,那么AI带来的主要仍是费用改善,不是增长能力。
联合利华正在做的,是把效率转化成更高频的市场试验。公司披露,其内容创作者规模已接近30万人;美妆业务的内容资产数量在一年内增长到此前的7倍,发布频次提高了一倍。联合利华还提到,如今一条视频内容的有效生命周期可能只有约4天,AI帮助它以更大的规模生产内容、追踪趋势并快速响应。
这背后的逻辑不是“用机器替代一批人”,而是用更低的试验成本,换取更多接触用户、验证创意和调整产品的机会。
原来一次大制作,只能押一个创意;现在同一款产品可以快速生成多个卖点、多个视觉方向和多个平台版本,先做小范围测试,再根据点击、转化和评论决定下一轮投入。省下来的制作成本,被转化成了更多反馈;更多反馈,又提高了企业选对产品、选对表达的概率。
AI最有价值的地方,不是把同样的事情做得更便宜,而是让过去做不起、来不及做的大量试验,变得可以发生。

04 别只计算AI省了多少制作费

知行奇点在服务某上市跨境电商企业时,也遇到过类似的问题。
这家企业面对多个国家、多个平台和大量商品。过去每进入一个市场,团队都要重新整理商品信息、翻找历史素材、理解平台要求,再分别制作图片和视频。大量人力耗在重复适配上,真正留给消费者洞察、差异化选品和创意验证的时间反而很少。
知行奇点做的,并不只是把图片和视频生成得更便宜,而是把商品资料、品牌规范、历史素材和平台要求连接起来,让AI承担信息整理、版本生成和素材适配,再让不同版本进入小批量测试。团队根据点击、转化和用户反馈,继续调整卖点、内容,甚至反过来修正选品方向。
这样一来,AI释放的不是几张图片的制作费,而是一支团队试验市场的产能。人不再被困在重复执行里,而是把时间用在三个更贵的问题上:用户真正需要什么,我们凭什么不同,下一轮资源应该押在哪里。
所以,企业评估一个AI项目时,不妨多问三句:它替代了哪些低价值工作?释放出来的预算和时间投向了哪里?哪个增长指标会因此发生变化?
如果第三个问题没有答案,这个项目大概率只是把成本做低了。如果三个问题能够连起来,AI才真正进入了经营。
好,总结一下。
真正的降本,不是少做产品、少做品牌、少接触客户,而是少做那些不创造客户价值的重复工作。流程越高效,越应该增加有效试验;内容越便宜,越应该加快市场反馈;省下来的资源越多,管理者越要对它的去向负责。
降本不是一道费用题,而是一道资源配置题。省下来的钱如果没有明确去向,可能只会带来一次性的利润改善;只有重新进入产品、品牌和客户,它才有机会变成下一轮增长。

如果你正在用AI降低营销内容成本,也希望把释放出的资源转化为更多市场测试和增长机会,回复「AI咨询」,获取《AI营销降本与再投资清单》。

联合利华累计省下6.7亿欧元,却把更多钱投回品牌。真正的降本,为什么不是少花钱?

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