AI 时代，中国 AI 品牌如何实现全球增长？｜Scale with AI 上海站活动回顾

在 AI 开始参与用户决策之后，一个值得品牌重新审视的问题是：当 AI 面对海量互联网信息时，它究竟会相信谁？

Celia Huang 在现场分享中提到，AI 时代品牌最稀缺的资产之一，不再只是曝光量，而是真实性、可靠性与信誉。这也是 LinkedIn 在 AI 信息引用场景中具有独特价值的重要原因。

相比于大量缺乏身份验证的网络内容，LinkedIn 上的企业、个人以及职业经历，都建立在相对真实的职场身份基础之上，而这种身份真实性本身，就是一种难以被快速复制的信任资产, LinkedIn 是全球唯一具备真实职场身份验证的平台。

目前，LinkedIn 平台上聚集了全球 1.3亿企业决策者和 1400万+C-level用户，当 AI 开始从互联网中寻找专业信息时，这些真实身份与专业内容之间形成的关联，也让 LinkedIn 成为 B2B 品牌值得长期经营的信息阵地。

品牌真正需要做的，并不是简单地“多发 LinkedIn”，而是建立一个能够持续被 AI 和真实用户理解的专业内容与人物体系。Celia 在现场分享了一个非常重要的“三力模型”：有能力、有人物、有态度。

其中，“有能力”意味着企业需要持续输出与行业、产品和专业能力相关的内容，让市场知道你是谁、擅长什么；“有人物”则意味着品牌不能只有一个冷冰冰的企业账号，还需要让 CEO、CTO、海外员工以及其他真实的专业人士参与表达，因为个人身份和专业经验本身就是品牌信任的重要组成部分；而“有态度”，则意味着企业不能只围绕产品功能进行介绍，还需要对行业趋势、市场变化以及用户真正关心的问题持续表达自己的判断。这一点从不少成熟品牌的内容实践中都能得到印证。

例如英伟达长期围绕行业未来、技术趋势和生态合作展开内容建设，其 LinkedIn 内容并不是简单地介绍“我们有什么产品”，而是在不断回答“这个行业正在发生什么变化”“未来会走向哪里”以及“我们为什么值得被关注”。类似的内容策略，也让品牌逐渐从一个产品提供者变成了行业信息的重要来源。对于正在出海的中国企业而言，这种变化尤其值得关注。

企业账号可以建立品牌的基本认知，但真正能够让品牌变得立体的，是一群真实的人围绕企业持续表达。因此，LinkedIn 运营的价值正在从过去的“做内容、拿曝光”，逐渐转向更长期的专业影响力建设：企业需要持续输出，人物需要持续出现，观点需要持续积累，最终让品牌在真实用户和 AI 所构成的信息网络中，形成稳定而可信的专业认知。从这个角度来看，LinkedIn 的价值并不只是一个海外社交平台，更是一项需要长期经营的品牌信任资产。

从流量获取，到社区驱动增长

在知外看来，AI 品牌在海外的竞争，已经不再只是“应该覆盖哪些平台”，而是要进一步回答：用户会在哪里讨论你的产品，又会在哪里真正相信一个品牌？这也是 CLG（Community-Led Growth，社区驱动增长）越来越受到关注的原因。社区的价值，并不只是带来一波曝光。相比品牌主动发布的宣传内容，真实用户的使用体验、问题讨论和产品评价，本身更接近用户的决策语境，也更容易形成长期沉淀。

尤其在 AI 搜索逐渐改变信息获取方式之后，Reddit、X 等社区中的真实讨论，也开始成为品牌在 AI 搜索环境中的重要信息资产。因此，对于预算有限、还处于海外市场早期阶段的 AI 产品来说，与其一开始就追求大规模曝光，不如先找到真正聚集目标用户的社区，在持续参与讨论的过程中建立口碑和认知。

Reddit：从“发内容”到“进入真实讨论”

如果要选择一个最能体现社区驱动增长的平台，Reddit 是知外重点分享的平台之一。它的价值并不只是拥有大量海外用户，更重要的是，Reddit 上存在大量围绕具体兴趣、职业和使用场景形成的垂直社区。用户会在这里讨论产品、交换经验、解决问题，也会直接表达对一个品牌的真实看法。因此，Reddit 运营并不是简单地“找几个社区发帖子”，而是一个从用户匹配到内容参与，再到长期沉淀的过程。

1. 找到真正匹配目标用户的垂直社区。

不是所有热门社区都适合一个 AI 产品，真正值得进入的，是那些用户已经在讨论相关问题、存在明确需求，并且愿意交流使用经验的社区。比如开发者工具，就应该优先进入开发者聚集的技术社区，而不是单纯追求社区规模。

2. 用真实内容参与讨论，而不是把社区当成广告位。

Reddit 对商业内容的敏感度很高，过度营销的内容很容易被用户识别甚至直接删除。真正有效的内容，往往不是“我们的产品有多好”，而是一次具体的使用体验、一套真实的工作流，或者一个能够回应社区实际问题的解决方案。

3. 让内容本身具备讨论价值。

社区传播的关键不只是把内容发出去，而是能不能让用户愿意继续讨论。一个有价值的问题、一个有争议但有依据的观点，或者一次真实的经验分享，都可能成为进一步互动的入口。当讨论不断累积，内容获得的就不再只是一次曝光，而是来自社区成员持续参与的自然传播。

4. 从具体场景出发，沉淀长尾价值。

相比追逐短期热词，Reddit 更适合围绕真实问题布局具体的长尾场景。当海外用户未来通过搜索引擎或 AI 搜索询问某个具体问题时，过去沉淀在社区里的讨论，就有机会成为被检索、被引用的信息来源。这也是社区运营与传统内容投放最大的区别之一：它的价值并不只发生在发布当天，而是在持续讨论中不断累积。

一个案例背后的长期价值：在分享中，Lasha提到一个实际案例：某 AI 产品经过 3—6 个月的 Reddit 深度运营后，内容逐渐进入社区榜单前列，并进一步带动了亚马逊等电商渠道的转化。

更重要的是，这些内容并没有随着一次活动结束而失效。围绕产品和具体使用场景形成的讨论，持续沉淀为搜索和 SEO 价值。

这恰恰说明了社区运营的特点：它可能不是最快见效的增长方式，却有机会成为最具复利价值的增长资产。品牌今天参与的一次讨论，可能影响的是一个用户；几个月后，这条讨论可能影响搜索某个问题的另一批用户；而当 AI 开始主动整合这些公开信息时，它又可能成为品牌进入 AI 推荐和回答体系的一份内容资产。

创始人 IP：把增长放回“真实的人”

除了社区平台本身，Lasha 还强调了创始人 IP 在海外增长平台 X 和Linkedin 中的价值。这几年在海外创业圈越来越常见的 Build in Public，本质上并不是把创始人包装成一个“网红”，而是让企业从一个冷冰冰的品牌账号，变成一个持续与市场交流的真实主体。创始人可以分享产品为什么做这样的调整，讲一次失败的尝试，也可以公开一些阶段性数据和创业过程中遇到的问题。

相比精心包装过的品牌宣传，这种持续、真实的表达更容易让用户看到一个团队如何思考，也更容易吸引价值观和需求真正匹配的用户、投资人以及生态伙伴。它不需要每天制造一个“大事件”，每周保持稳定的表达，持续讲清楚自己在做什么、为什么这样做，以及一路上遇到了什么，反而更重要。对于 AI 产品而言，创始人 IP 的价值，不是让创始人成为流量明星，而是让品牌背后的人被看见，让用户知道自己为什么可以相信这个团队。

AI 时代，社区运营的终点是信任

从 Reddit 到 X、LinkedIn，再到创始人公开表达，表面上看，它们对应的是不同的平台和内容形式，但底层逻辑其实是一致的：AI 时代的社区运营，正在从“内容分发”走向“信任建设”。品牌真正需要思考的，也不应该只是“今天应该发什么”，而是用户为什么愿意相信你，以及当用户不直接看到品牌宣传时，是否依然能在真实的社区讨论中找到关于你的正面信息。

当一个品牌能够持续出现在用户真实讨论的场景里，获得真实用户的回应，积累专业内容和口碑，它建立的就不再只是一次曝光，而是一套可以持续影响用户、搜索引擎乃至 AI 的长期信任资产。知外认为，对于正在进入海外市场的 AI 产品来说，这或许才是社区驱动增长真正值得关注的地方：不是用社区换一波流量，而是在社区里，慢慢建立一个值得被相信的品牌。

也就是说，今天的海外用户并不是在一个渠道里完成决策，而是在多个触点之间不断验证。这也是为什么，品牌不能再简单地把“投广告”理解成一次流量采买，而需要重新梳理用户从第一次认识品牌，到产生兴趣、进行验证，再到最终购买的完整链路。

在市场选择方面，Ian Li 也分享了 Google 对不同海外市场的观察，其中美国市场依然拥有非常强的 AI 产品付费能力，而印度、拉美等市场则分别呈现出用户规模、搜索需求和付费能力上的不同特征。

这背后其实对应了一个非常重要的出海逻辑：没有绝对正确的海外市场，只有与产品定位、用户需求和商业模式真正匹配的市场。因此，AI 产品在进入海外市场之前，需要尽可能早地回答三个问题：自己的核心用户是谁、这个用户真正愿意为什么付费，以及产品是否能够融入用户已有的完整工作流。

Google 从长期服务 AI 企业的经验中，将产品能力进一步拆解为三个层级：

• 产品本身具备清晰的工具价值，能够解决用户明确的问题；

• 产品需要进一步进入用户的完整工作流，而不是只解决一个孤立的功能点；

• 市场合规，包括隐私、数据和当地监管等问题，这些都决定了一个产品能否真正长期进入市场。

而在冷启动阶段，Google 更强调先验证，再规模化。对于一个刚进入海外市场的 AI 产品而言，前 90 天并不一定是大规模买量的最佳时间，更重要的是通过 Reddit、达人、社区以及内容渠道寻找第一批种子用户，获得真实反馈，验证用户是否愿意使用、是否愿意付费，再根据验证结果决定后续的广告规模。

因此，从产品到增长，真正值得关注的并不是“什么时候开始投广告”，而是：你是否已经知道应该把广告投给谁，以及为什么这个人会购买你的产品。当产品与市场真正匹配之后，Google Ads 等工具才能进一步发挥规模化增长的价值，通过 AI 能力不断匹配搜索意图、优化广告内容，并帮助品牌在搜索、视频和再营销等不同阶段持续触达用户。

真正的变化，需要从“AI 工具”走向“AI 员工”，再进一步走向生产关系的重构。

他将企业 AI 应用的发展分成三个阶段：第一阶段是生产工具，AI 负责某一个岗位中的碎片化任务；第二阶段是生产力，AI 开始拥有明确的岗位职责，可以独立完成一类工作，并与其他 AI 或真人员工协作；而当 AI 员工达到一定规模之后，企业最终需要面对第三个阶段——生产关系，即重新思考岗位设置、团队结构以及组织协作方式。

这也是为什么，企业真正部署 AI Agent 时，最先需要解决的并不是“买哪个 AI 工具”，而是：这个 AI 到底负责什么？它与人如何分工？它需要掌握哪些企业知识？它应该按照什么流程完成工作？

贺小波认为，一个真正能够进入企业业务的 AI 员工，需要建立在明确的岗位职责、统一的数据和权限管理，以及 AI 之间能够互相协作的基础上，同时还需要将企业原本面向人的 SOP 转化为 AI 能够理解和执行的 Skills。而这一点，也与知外自身的人机协同实践产生了直接连接。

目前，知外已经形成了123 名真人员工 + 26 名 AI 员工的人机协同模式，AI 已经进入内容生产、客户对接、方案输出和数据分析等具体业务环节。对知外而言，这并不是简单地用 AI 替代某一个人的工作，而是在重新思考：哪些工作可以交给 AI，哪些判断必须由人完成，以及如何让两者形成真正的协作关系。

在贺小波看来，AI 给企业带来的价值也并不止于“降本”，而是会经历从降本、提效到业务重构的过程。当 AI 能够承担越来越多标准化、重复性的工作之后，一个人可以同时推进更多项目，一个团队也可以在相同的人力规模下完成过去需要更多资源才能完成的工作，而当企业进一步开始围绕 AI 重新设计业务流程时，真正的价值就不再是节省多少成本，而是企业原本做不到的事情，现在开始有可能被做出来。

在 AI 快速迭代的时代，一个好的想法不应该等待漫长的人力协调、资源配置和项目排期之后才开始验证，而应该尽快借助 AI 完成第一次尝试。这背后其实是企业竞争方式的一种变化：过去比的是谁计划得更完整，未来越来越可能比的是谁验证得更快、迭代得更快。

主题分享之后，知外文化、Soku AI、三个智能以及 TikTok Shop 增长领域的实践者围绕 “AI 时代品牌增长的核心问题” 展开圆桌讨论，从产品迭代、平台生态、内容生产到组织变化，进一步把前面的几个议题连接了起来。

当 AI 让产品从过去以“月”为单位的迭代，逐渐进入更快的更新周期之后，内容也不能再只是产品发布之后的宣传工具，而需要成为一个持续捕捉用户反馈、帮助品牌理解市场的窗口。嘉宾们提到，Reddit、社群等真实用户聚集的平台，其价值正在于能够把用户的真实问题和反馈带回产品与内容体系，让品牌不是站在用户之外“讲产品”，而是在用户的讨论中不断理解产品应该如何被表达。

而不同平台之间，也并不存在一套可以直接复制的运营方法。Reddit 更强调真实体验和价值讨论，X 更适合观点表达与实时互动，LinkedIn 更看重专业性、身份与行业影响力，TikTok 则更依赖真人感、内容节奏与达人传播。因此，品牌真正需要建立的并不是一个“全平台统一内容模板”，而是理解每个平台的用户关系与内容语境，再决定品牌应该以什么方式参与其中。圆桌中也谈到了 AI 对营销组织带来的变化。

当 AI 能够帮助团队快速生成大量内容之后，真正的问题已经不是“一个人一天能不能生产更多内容”，而是企业能不能建立一套让业务经验被 AI 理解、复制和放大的机制。换句话说，未来企业需要的并不是越来越多“会用 AI 的人”，而是让真正理解业务的人参与 AI 工作流的设计，让一线员工的经验能够沉淀为可以被 AI 执行和复用的能力。而在 AI 落地的过程中，多位嘉宾也提到了一个非常现实的问题：很多企业真正缺少的并不是 AI 工具，而是对 AI 的真实认知。

如果企业负责人自己从来没有真正使用过 AI，那么企业内部所谓的“AI 战略”很容易停留在口号层面；只有当管理者真正进入 AI 的使用场景，理解它能做什么、不能做什么，并亲自看到 AI 对工作方式带来的改变，企业才可能真正建立起推动 AI 落地的动力。

这也是这场圆桌讨论最终回到的一个核心问题：

从 LinkedIn 的专业影响力，到 Reddit 的真实社区讨论；从 Google 对用户决策链路和全球市场的观察，到 AI Agent 对企业组织方式的重构，8 月 14 日的这场交流虽然讨论的是不同问题，但最终指向了同一个变化：AI 正在重新定义品牌全球化的竞争维度。

它一方面降低了产品创新和全球化的门槛，让更多 AI 产品可以更快进入海外市场；另一方面，也在提高品牌建立认知与信任的要求——当用户越来越习惯直接向 AI 提问，当 AI 开始参与用户的信息筛选和决策过程，品牌是否拥有足够真实、专业、持续的信息资产，就会越来越重要。

未来，一个真正能够走向全球的 AI 品牌，可能不只是因为它拥有更好的产品，而是因为它能够在不同的信息场景中持续回答用户的问题：在专业平台上有人愿意相信你，在真实社区里有人愿意讨论你，在搜索和 AI 答案中能够找到你，而在企业内部，又有足够高效的组织能力支撑品牌持续增长。

这也是 Scale with AI 想要讨论的核心——

感谢 LinkedIn、Google、三个智能等分享嘉宾带来的精彩内容，也感谢每一位来到现场的品牌伙伴、创业者与行业朋友。正是一次次真实的交流、观点的碰撞和经验的分享，让我们看到 AI 品牌全球化正在发生的更多可能。下一站，九月北京。未来，知外也期待与更多 AI 品牌、创业者和行业伙伴继续相聚，共同探索 AI 时代全球增长的新路径，让更多中国 AI 品牌被世界看见，也真正走进全球用户的选择之中。九月北京见！