从0到1,如何在Klaviyo中建立最重要的LTV用户分群?

很多品牌已经把客户、订单和网站行为同步到Klaviyo,却仍然没有真正开始经营LTV。

原因往往不是数据不够,而是所有客户依然被当成同一类人

● 没有购买的客户和已经购买的客户,进入相同的营销活动;
● 只购买过一次和购买过10次的客户,获得相同的权益;
● 刚刚完成首单和已经半年没有复购的客户,没有明显区别;
● 高价值客户正在流失,品牌却没有及时发现。

Klaviyo作为一套以增长为中心的B2C CRM,真正重要的能力,是根据客户的购买、消费、行为和互动数据,持续判断每位客户现在处于什么阶段

而实现这一能力的基础,就是Segment

这篇文章不讲复杂的数据模型。我们从0开始,建立6个最重要的LTV用户分群

只要这6个Segment建立正确,品牌就拥有了一套最基础的客户生命周期框架。

01 Segment为什么能够帮助品牌提高LTV?

Segment不是一个需要运营人员不断维护的静态名单。

客户满足设定条件后,会自动进入Segment;当客户不再符合条件时,也会自动退出。

例如,一个”只购买过一次”的客户完成第二次购买后,会自动退出首购客户Segment,并进入复购客户Segment。

这意味着,客户每产生一次新的行为,他在Klaviyo中的状态都可能发生变化。

品牌接下来可以根据这种变化,自动决定:

● 应该提供什么内容;
● 应该推荐什么商品;
● 是否需要推动第二次购买;
● 是否应该提供会员权益;
● 是否正在出现流失风险;
● 是否应该减少普通促销;
● 是否需要进入新的客户旅程。

Segment回答的是:这个客户现在是谁?

自动化旅程回答的是:品牌接下来应该做什么?

02 创建Segment之前,先检查三个数据基础

在Klaviyo后台建立LTV分群前,建议先确认三个问题。

1. 订单事件是否准确

大多数Shopify品牌会使用Placed Order作为订单完成事件。

需要检查:

● 订单是否重复上报;
● 订单金额是否准确;
● 测试订单是否被排除;
● 退款与取消订单是否正确同步;
● 历史订单是否完整。

如果订单事件不准确,购买次数、累计消费、RFM和CLV预测都会受到影响。

2. 客户身份是否统一

同一个客户可能使用不同设备、不同浏览器,甚至不同联系方式与品牌互动。

如果同一位客户被拆分成多个Profile,系统可能错误判断:

● 客户购买次数;
● 累计消费金额;
● 最近购买时间;
● 客户生命周期阶段。

因此,统一客户身份是准确分层的前提。

3. 商品数据是否完整

如果品牌未来需要根据购买商品、品类、价格或库存建立分群,就要保证:

● Product ID;
● Variant ID;
● SKU;
● 商品名称;
● 商品分类;
● 订单金额;

能够稳定同步到Klaviyo。

完成基础检查后,就可以开始建立6个最重要的LTV Segment。

◆ ◆ ◆
1 已识别但从未购买
SEGMENT 01 · PROSPECT

这是谁?

这类客户已经进入Klaviyo,也可能与品牌产生过浏览、订阅、咨询或其他互动,但从未完成购买。

基础条件

SEGMENT 条件
What someone has done or not done
Placed Order  ·  Zero times  ·  Over all time
如果这个Segment要用于具体营销渠道,还需要增加相应的Consent和触达资格条件。

为什么重要?

这类客户的核心目标不是提高LTV,而是先完成从潜在客户到购买客户的转化。

品牌需要解决:

● 客户为什么还没有购买?
● 是否不了解产品?
● 是否缺少信任?
● 是否不知道应该选择什么?
● 是否对价格、物流或退换货存在疑问?

适合的策略包括:

● 品牌和产品教育;
● 畅销商品介绍;
● 用户评价与真实案例;
● 第一次购买指南;
● 降低首次购买门槛;
● 根据浏览行为提供个性化推荐。

建议命名

LTV|Prospect|0 Orders
2 最近完成首次购买
SEGMENT 02 · FIRST-TIME BUYER

这是谁?

刚刚完成第一次购买,而且目前只购买过一次的客户。

基础条件

SEGMENT 条件
Placed Order  ·  Equals 1  ·  Over all time
AND
Placed Order  ·  At least once  ·  In the last 30 days
30天只是基础示例。具体时间应该根据商品的正常使用周期进行调整。

为什么重要?

首购客户已经完成了第一次信任,但还没有形成稳定的复购关系。

这个阶段如果只继续发送促销,可能会错过建立客户关系的最佳时间。

品牌更应该关注:

● 客户是否正确使用产品;
● 产品体验是否达到预期;
● 是否需要安装、使用或保养指导;
● 是否存在可以搭配购买的商品;
● 客户大概什么时候会产生下一次需求。

适合的策略包括:

● 购买后的欢迎与感谢;
● 使用教育;
● 产品注意事项;
● 服务与售后入口;
● 评价邀请;
● 关联商品推荐;
● 二次购买准备。

建议命名

LTV|First-time Buyer|0–30D
3 只购买一次,但迟迟没有复购
SEGMENT 03 · ONE-TIME BUYER

这是谁?

曾经完成过一次购买,但已经超过合理周期,没有再次购买。

基础条件

SEGMENT 条件
Placed Order  ·  Equals 1  ·  Over all time
AND
Placed Order  ·  Zero times  ·  In the last 60 days
这里的60天不能直接适用于所有品牌。如果商品平均30天补货,可以将窗口设置为30至45天;如果商品平均半年才购买一次,就不能在60天时直接判断客户正在流失。

为什么重要?

很多品牌拥有大量首购客户,却没有建立”首单到二单”的专门运营。

这些客户可能因为以下原因没有复购:

● 产品体验不符合预期;
● 不知道还有其他适合自己的商品;
● 没有形成使用习惯;
● 在需要再次购买时想不起品牌;
● 已经转向竞争对手;
● 遇到服务问题但没有被及时发现。

适合的策略包括:

● 回顾第一次购买;
● 使用进度提醒;
● 补货或替换提醒;
● 关联商品推荐;
● 客户满意度调查;
● 有条件的二次购买权益;
● 服务团队主动解决问题。

建议命名

LTV|One-time Buyer|No Repeat 60D

这个Segment通常是提高LTV最值得优先运营的人群之一。因为让一位已经购买过的客户完成第二次购买,通常比重新获得一位陌生客户更有基础。

4 复购客户
SEGMENT 04 · REPEAT BUYERS

这是谁?

已经购买两次以上,开始形成重复购买关系的客户。

基础条件

SEGMENT 条件
Placed Order  ·  Is at least 2  ·  Over all time

为什么重要?

客户完成第二次购买,意味着他对品牌、产品或服务已经建立了更强的认可。

这个阶段的目标不再只是”再买一次”,而应该逐步转向:

● 提高购买频率;
● 提高平均订单金额;
● 扩展购买品类;
● 建立会员关系;
● 延长客户关系。

适合的策略包括:

● 根据历史订单推荐新品;
● 交叉销售与组合购买;
● 会员或积分计划;
● 个性化权益;
● 新品优先体验;
● 推荐奖励;
● 调研客户未来需求。

建议命名

LTV|Repeat Buyers|2+ Orders

品牌还可以把复购客户继续细分为:

● 购买2至3次;
● 购买4至5次;
● 购买6次以上。

但在第一阶段,不建议建立过多复杂分层。先让最基础的生命周期策略真正运行起来。

5 高价值客户
SEGMENT 05 · HIGH VALUE

这是谁?

购买频率、累计消费或者预测客户价值明显高于普通客户的人群。

基础版本

SEGMENT 条件
Placed Order  ·  Is at least 3  ·  Over all time
AND / OR
Revenue  ·  Is greater than  ·  品牌设定的高价值标准

高价值标准不应该随意设定。建议参考:

● 客户累计消费分布;
● 平均订单金额;
● 平均购买次数;
● 前10%或前20%客户贡献的收入;
● 商品利润和退货情况。

进阶版本

如果账户已经具备相应数据和功能,可以使用:

● Current RFM Group;
● Historic CLV;
● Predicted CLV;
● Total CLV;
● Predicted Number of Orders。

为什么重要?

高价值客户不应该只是收到更多促销。他们更需要:

● 更稳定的服务体验;
● 专属权益;
● 新品提前体验;
● 更有价值的商品推荐;
● 会员等级与身份认同;
● 更快速的问题处理;
● 与普通客户不同的客户旅程。

如果品牌继续向高价值客户反复提供普通折扣,可能不但没有提升LTV,反而造成不必要的利润损失。

建议命名

LTV|High Value Customers

LTV|VIP|Top 10%
6 高价值但存在流失风险
SEGMENT 06 · HIGH VALUE AT RISK

这是谁?

过去具有较高购买价值,但已经超过正常复购周期,或者被Klaviyo判断存在较高流失风险的客户。

基础版本

SEGMENT 条件
Placed Order  ·  Is at least 2  ·  Over all time
AND
Revenue  ·  Is greater than  ·  品牌设定的高价值标准
AND
Placed Order  ·  Zero times  ·  In the last X days
这里的X应该根据品牌的平均购买间隔确定。如果客户通常每45天购买一次,可以在60天左右开始关注;如果客户通常每180天购买一次,就不应该用60天作为流失判断标准。

进阶版本

具备Predictive Analytics条件的账户,可以结合:

● Churn Risk;
● Expected Date of Next Order;
● Average Days Between Orders;
● Predicted CLV;
● Current RFM Group为At Risk或Inactive。

为什么重要?

最需要召回的,不一定是所有长期沉默客户。

一个从未购买、长期没有互动的Profile,与一位过去购买多次、贡献过高收入、最近突然停止购买的客户,召回价值完全不同。

品牌应该优先保护:过去已经证明有价值,但现在正在流失的客户。

适合的策略包括:

● 根据历史购买提供个性化召回;
● 检查是否发生过退款或服务问题;
● 在预计流失前主动触达;
● 根据购买品类提供新品或替代商品;
● 必要时提供有条件的回归权益;
● 对高价值客户提供更高等级的服务。

建议命名

LTV|High Value|At Risk
◆ ◆ ◆

03 6个Segment之间如何自动变化?

这6个Segment不是6份互不相关的客户名单,而是一套动态生命周期

客户可能按照以下路径不断变化:

1 已识别但未购买
2 最近完成首次购买
3 只购买一次但未复购
4 完成第二次购买
5 成为复购客户
6 成为高价值客户
7 出现流失风险
8 被成功召回或逐渐沉默

每当客户产生新的订单、互动或服务行为,他在Klaviyo中的状态都可能发生变化。

品牌需要为每一次关键变化设置相应行动。

这才是Klaviyo作为B2C CRM的价值:不是静态保存客户,而是持续管理客户关系。

04 创建Segment时最容易犯的5个错误

1没有限制时间范围

“历史上购买过”和”最近30天购买过”代表完全不同的客户状态。任何涉及活跃、复购和流失的Segment,都必须认真设置时间窗口。

2所有品牌都使用相同的30天、60天和90天

用户分层不能机械套用模板。快消、美妆、服装、家具、电子产品和耐用品的购买周期完全不同。真正合理的时间窗口,应该来自品牌自己的订单数据。

3只根据累计消费判断VIP

高消费不一定代表高价值。还应结合:购买次数、最近购买时间、退货情况、利润贡献、服务成本、未来购买可能性。

4Segment建立太多,却没有对应行动

建立50个Segment,不代表品牌拥有成熟的客户运营体系。每建立一个Segment,都应该回答:这个客户进入以后,品牌准备做什么?如果没有明确行动,这个Segment可能暂时没有创建的必要。

5把短期收入当成LTV增长

一次促销带来收入,不等于LTV已经提高。真正需要观察的是:二次购买率是否提高、首单到二单的时间是否缩短、客户购买频率是否提高、每客户收入是否增长、高价值客户是否得到保留、客户流失是否下降。

05 从这6个Segment开始

品牌不需要第一天就建立复杂的RFM、预测模型和几十个客户标签。

从0到1,先建立这6个最重要的人群:

1. 已识别但从未购买;
2. 最近完成首次购买;
3. 只购买一次但迟迟没有复购;
4. 购买两次以上的复购客户;
5. 高价值客户;
6. 高价值但存在流失风险的客户。

它们分别对应LTV增长中最重要的六个问题:

● 如何完成首次购买?
● 如何改善首次购买后的体验?
● 如何推动第二次购买?
● 如何提高购买频率?
● 如何经营高价值客户?
● 如何减少高价值客户流失?

Klaviyo作为一套以增长为中心的B2C CRM,不只是帮助品牌看到客户数据,更重要的是把数据转化为动态人群,再把不同人群连接到不同的客户旅程、商品推荐、权益和服务策略

流量决定品牌能走多快,
客户价值决定品牌能走多远。
Klaviyo × Dynamic Cycle · 2026.08.28 · 深圳
关于 DC
 
 
DC成立于 2014 年,在中国上海创立,整合了全球先进的个性化营销产品,为全球各地的电子商务公司提供解决方案。我们累计已服务全球 1000 多个品牌,利用前沿的个性化技术来提供最佳的在线营销解决方案。 

我们的策略涵盖营销广告、重定向技术、人工智能个性化、个性化搜索与推荐以及电子邮件个性化。通过这些策略以及个性化营销系统,我们助力品牌在各个渠道优化其转化策略并提升用户体验。

 

我们坚信,在电子商务未来的发展中,个性化将变得愈发重要。我们旨在运用我们积累了 10 余年的行业经验和方法,为电子商务行业的快速发展贡献力量,并分享我们的专业知识。 

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