亚马逊AI购物助手Alexa for Shopping正在成为一个独立于传统搜索排名的“第三货架”，其推荐逻辑与卖家熟悉的搜索排名和广告位显著脱钩。
AI推荐与搜索排名脱钩 Marketplace Pulse近期一项调研报告显示，发现AI的推荐结果与传统搜索结果存在巨大差异： • 63.9%的AI推荐产品不在对应关键词的自然搜索排名前10。 • 40.9%的AI推荐产品甚至没有出现在搜索结果的第一页。 • 仅有14.3%的推荐是付费广告，且其中83%本身已有自然排名。 这表明，当被要求“推荐”而非“列出”时，AI会挖掘出传统搜索页面难以触及的深层商品目录。 图源：Marketplace Pulse
一个独立的“第三货架” 报告指出，AI购物助手正在形成一个全新的流量入口，其特点如下： • 逻辑独立：AI的推荐系统不再简单复述搜索结果，而是基于对产品和用户意图的理解进行判断。 • 弱化排名与广告：传统的自然搜索排名和付费广告对AI推荐的影响非常有限。这意味着，即使不是“搜索赢家”，产品也有机会通过AI被推荐。 • 新的竞争维度：品牌无法单纯通过“刷排名”或“买广告”进入这个新货架，必须为AI提供足够的信息来理解其产品。
图源：Unsplash
卖家启示：优化策略需转变 面对这一变化，卖家需要调整策略以适应新的AI推荐逻辑： • 重视目录数据：提供更丰富、更详尽的产品目录信息，帮助AI准确理解产品。 • 围绕意图优化：优化策略应从关键词排名转向满足用户的购物意图和使用场景。 • 持续更新信息：随着季节性需求变化和产品差异点的演进，持续更新产品信息，保持对AI的吸引力。 • 抓住新机遇：对于尚未占据搜索头部的产品，AI推荐提供了一个全新的、公平的竞争路径。 总而言之，亚马逊的AI购物助手正在开辟一个不依赖传统排名和广告的“第三货架”。 对于卖家而言，这意味着需要转变优化思路，从争夺搜索排名转向为AI提供更丰富的上下文信息，以抓住这一新兴的流量机遇。
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