美国马萨诸塞州波士顿 — 2026年4月30日 — Klaviyo（纽交所代码：KVYO），自主化 B2C CRM 平台，今日宣布正式推出 Customer Agent 的重大更新——Custom Skills（自定义技能）。品牌可以在原有 AI 能力的基础上进行扩展，打造专属于自身业务的客户体验，底层依托的是同一套已驱动其营销业务的 CRM 基础设施。
Customer Agent 此前已支持订单追踪、退换货处理和产品推荐。Custom Skills 在此之上更进一步，让品牌能够用自然语言定义业务逻辑、从零搭建专属技能、自定义现有技能的行为方式，并与技术栈中的任意系统打通连接。
每个品牌处理客户互动的方式都不尽相同——一个轻奢品牌处理退货的方式，和一个拥有多条产品线的大型零售商截然不同；订阅制品牌的会员体系，也与一次性购买品牌的逻辑完全有别。随着 AI 智能体成为客户服务的核心界面，品牌需要的是真正反映自身业务运作方式的 AI
Custom Skills 带来的是一类全新的客户体验
只有当 AI 智能体对客户的了解程度与品牌一样深时，这些体验才得以实现。例如：
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预订礼宾服务： 一个动态的对话式助理，能够跨会话学习用户偏好，根据持续演变的客户行为，主动推荐并预订餐厅、酒店及其他场所。
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个性化礼品顾问： 引导购物者为他人挑选礼物的沉浸式体验，同时不影响其本人的用户画像——在保持数据干净的同时，提供高度精准的推荐。
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连接线下系统： 从门店定位到预约服务再到保修申请，智能体现在可以通过互联系统协调线上与线下的全链路体验。
Naked Wardrobe 营销总监 James Thorngren 表示：”我们多年来一直信赖 Klaviyo，所以 Customer Agent 一上线我们就立刻跟进。现在，Customer Agent 的 AI 在凌晨两点、我们的团队都睡着的时候，还在帮客户搭配造型、解答问题、推荐合适的单品。”
为什么这很重要：在 CRM 基础上重新定义客户服务
市面上大多数 AI 客服工具是独立系统，或构建于传统工单系统之上——只能管理票据，缺乏让互动真正个性化、可执行的客户上下文。Customer Agent 从根本上有所不同，因为它直接构建于 Klaviyo 的数据平台之上，每一次交互都基于实时客户上下文——包括购买历史、浏览行为和会员状态。每一次对话和处理结果，都会写回同一份用户档案，从而持续优化未来的服务体验，并为更精准的个性化营销提供支撑
Klaviyo 联合创始人兼联席 CEO Andrew Bialecki 表示：”核心问题在于 AI 住在哪里。随着 AI 成为客户互动的主要界面，这种架构差异将愈发重要。当品牌能够提供即时上下文、快速解决需求、自信地引导客户下一步行动时，他们就拥有了竞争优势。Klaviyo 的自主化路径——将智能体构建在数据本身所在的位置——让 Custom Skills 不只是一个功能，而是品牌交付客户体验方式上的长期结构性优势。”
Custom Skills 目前已进入托管测试阶段（managed beta）。如果您现阶段在Klaviyo年度花费已经超过100万RMB或者已经拥有200万的可营销用户数据，欢迎品牌联系DC（微信：jiazhibowork），了解 Customer Agent 及 Klaviyo 其他 AI 产品
关于 Klaviyo
Klaviyo是一款自主化 B2C CRM，致力于打造更有价值的客户体验。平台融合了灵活可扩展的数据基础设施、随每次交互持续进化的智能引擎，以及覆盖营销与服务的全链路执行能力，帮助企业将实时客户数据转化为规模化个性化体验。Mattel、TaylorMade、Glossier、Liquid Death、Daily Harvest 等高速增长企业，以及超过 19.3 万家付费客户，正在借助 Klaviyo 的可执行基础设施和 350 余项集成，通过更快、更高质量的体验实现可量化的业务增长。
关于Dynamic Cycle（DC）
DC（Dynamic Cycle）是一家围绕 Klaviyo 生态构建的增长技术公司，专注于通过数据与决策能力，帮助品牌从营销执行走向系统化的收入增长。
与传统代运营不同，DC的核心并不是“帮客户发邮件”，而是：帮助客户决定“什么时候该触达，什么时候不该触达”
1. 我们解决的问题
大多数品牌在使用Klaviyo时都会遇到同一个问题：
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发得越来越多，但收入没有增长
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用户分层越来越复杂，但效果不稳定
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成本持续上升（无效发送、低质量用户）
本质原因是：缺少一个“决策层
DC的产品体系
01-Identity Layer（身份识别）
识别匿名访客，扩大可触达用户池
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捕捉用户行为（浏览 / 加购 / 访问）
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识别高意图用户
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将匿名流量转化为可运营用
02-Decision Layer（决策引擎）
决定“发给谁、什么时候发、谁不该发”
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AI用户评分（行为 + 购买 +互动）
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动态用户分层（实时意图识别）
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触达策略优化
本质：不是发更多，而是发得更对
03-Control Layer（增长控制）
提升效率，同时控制成本
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动态抑制（过滤低质量用户）
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发送治理（避免过度触达）
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Klaviyo成本优化
从策略到落地（核心能力）
然后，我们会全程陪你把这套能力真正落地。
从 Klaviyo 的底层架构搭建开始，到 Custom Skills 的业务逻辑设计，再到 AI 指令体系（Prompt）的持续调优与迭代，每一个关键环节都有我们的团队深度参与。
我们不仅提供方法和策略，更负责：
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把系统真正跑起来
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把数据转化为结果
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把复杂能力变成稳定可执行的增长机制
本质上，我们做的不是“交付一个方案”，而是：陪你把一套决策系统，变成持续产生收入的能
我们带来的结果
通过决策驱动的方式，DC帮助品牌实现：
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提升邮件与短信转化效率
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降低无效发送与营销成本
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提升每个用户的收入贡献（Revenue per User）
我们的核心理念
Execution is easy. Decision is the hard part.
营销的核心，不是“发多少”，
而是：每一次触达是否有价值
我们的定位
DC不是一个营销服务商，而是品牌的“收入决策系统
我们的策略涵盖营销广告、重定向技术、人工智能个性化、个性化搜索与推荐以及电子邮件个性化。通过这些策略以及个性化营销系统，我们助力品牌在各个渠道优化其转化策略并提升用户体验。
我们坚信，在电子商务未来的发展中，个性化将变得愈发重要。我们旨在运用我们积累了 10 余年的行业经验和方法，为电子商务行业的快速发展贡献力量，并分享我们的专业知识。
