不是某个功能让我兴奋，而是把所有公告放在一起看的时候，发现了一件事：
Google Ads的底层，正在从“AI辅助投放”，切到“Gemini驱动的增长系统。”
搜索、Shopping、YouTube、创意、衡量、账户操作——几乎都在被 Gemini 重新串联。
以前是“Google Ads + AI辅助”，现在更像是——
“Gemini 驱动增长系统，Google Ads只是它对广告主开放的操作界面”。
Schindler在keynote上说了一句话：”我们在过去一年里完成了十年的创新量。” 紧接着宣布：”我们现在正式进入了Agentic Gemini时代。”
Google正在同时解决三个问题：AI搜索怎么继续商业化，购物路径怎么更多留在Google生态里，以及如何通过数据连接让广告主更深度接入它的增长系统。
一、AI Overviews & AI Mode：搜索变了，Google必须重新发明广告
二、Shopping：Google不想只当”流量中转站”了
五、Measurement：数据打通才是AI投放的地基
六、Ask Advisor：当执行不再是壁垒，投手的价值在哪
⚠️ 本文提到的部分功能目前处于测试阶段或仅在特定市场开放。本文重点不是教你现在去哪里开通这些功能，而是帮你看清Google正在走的方向，提前做好准备。
一、AI Overviews & AI Mode：搜索变了，Google必须重新发明广告
AI Mode月活超过10亿，AI Overviews月活25亿，上季度Google Search查询量达到历史新高。
用户搜关键词 → 看到广告 → 点击 → 广告主付费。
Google在GML 2026上一口气宣布/测试了两组新广告形式，覆盖AI Mode和传统 Search：
1、Conversational Discovery Ads
嵌入AI Mode的对话回答中，广告针对用户具体问题定制内容，同时附带一个独立的AI解释器（由Gemini独立评估产品信息生成，不是广告主写的），确保透明度。
当AI Mode给出推荐列表时，高质量广告可以作为”高亮答案”出现在列表中。
1、AI-powered Shopping Ads
用户搜大件商品时，Gemini从你的Feed里找到最相关的产品，即时写一段定制化解释，说明”为什么这个产品适合你”。
2、Business Agent for Leads
用户不用填表单，直接在广告里跟一个基于你网站内容训练的AI聊天助手对话。
再加上Direct Offers扩展——促销捆绑、原生结账、旅行优惠，让用户在搜索过程中直接完成购买。
“现在，你可以向Google提出任何问题，所以最好的广告必须是答案。”
这句话不只是口号——它描述的是一个结构性变化：Google不是在已有搜索结果里插广告，而是用Gemini针对每一次查询动态生成广告内容。
为了充分利用所有这些全新的AI驱动型广告形式，请使用AI Max for Search、AI Max for Shopping和Performance Max构建坚实的基础。
这不是普通的产品推荐，而是Google给出的适配路径。
AI搜索里的广告内容需要根据用户每一次具体问题动态生成，传统手动搜索广告很难覆盖这种对话式场景。AI Max、AI Max for Shopping和PMax，会成为广告主进入这些新广告形态的核心基础设施。
Google需要广告主交出更多控制权给系统，系统才能在AI对话的任意节点、任意形式下插入广告。
同时Google推出了AI Brief，让广告主用自然语言定义品牌调性、目标人群和底线规则。
这看起来是给你更多控制权——实际上它的作用是降低你交出控制权的心理阻力。
二、Shopping：Google 不想只当”流量中转站”了
过去，用户在Google搜索、比较、研究——然后跳到别的平台买。
GML 2026上Shopping方向的所有更新，指向的都是同一件事：
Google不想只做流量中转站了，它要让更多购买动作可以在自己的生态里完成。
1、Universal Commerce Protocol（UCP）
UCP是一套开放标准，它想让AI Agent、商家系统和支付系统用同一套语言协作，从发现、购买到售后都能被打通。
跨商家、跨场景的智能购物车，用户可以在Search、Gemini、YouTube、Gmail等场景中加购，购物车会帮用户追踪价格、库存、优惠等购买信息。用户可以用Google Pay在Google里快速结账，也可以跳转回商家网站完成购买。
3、Direct Offers、AI Max for Shopping
这些动作都在压缩”从发现到购买”的路径，减少用户在不同平台之间来回跳转的损耗。
短期看，Google 在帮你缩短转化路径，用户可以更快地完成购买。但长期想一个问题：如果用户越来越习惯在 Google 里直接买，你的独立站会变成什么？可能变成一个发货仓库。用户对你品牌的记忆停留在 Google 的界面里，而不是你的网站上。
不管是AI Shopping Ads、Direct Offers、Universal Cart还是AI Max for Shopping，所有新体验的数据源头都是你的Merchant Center Feed。
产品标题、描述、属性、价格、促销、评价——这些不再只是Shopping广告的数据表格，而是AI理解你产品的核心燃料。
三、YouTube广告离购买又更近了一步
Schindler 在 keynote 里说了几句话：
“在 89% 的购买旅程中，用户先用 Google 和 YouTube，再用最大的社交媒体平台——或者完全跳过那个平台。”
“社交平台往往只是捕获了在 Google 上开始的意图，然后把它当作’发现’卖给你。”
这几句话的潜台词很明显：Google 正在重新争夺”种草”这个环节的话语权。
过去行业的共识是：Meta 负责种草，Google 负责收割。
Google 想改写这个叙事——YouTube 不只是品牌曝光渠道，而是一个可以直接驱动购买的转化引擎。
Demand Gen 就是 Google 执行这个战略意图的核心产品。这次升级的每一个动作都在做同一件事——缩短从”看视频”到”买东西”的距离：
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Checkout Links 让用户看完视频直接跳结账页面
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创作者合作视频可以一键 boost 进 Demand Gen 变成付费广告
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Merchant Center 的产品视频可以更规模化地进入Demand Gen广告
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Demand Gen 扩展到了 Google Maps
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用户在 YouTube 种完草，就在 Google 上搜索你的品牌名——整个链路全在我的生态里。
对投手来说，这个竞争格局的变化反而是好消息。Google 和 Meta 争夺种草环节，意味着两边都会持续优化工具和衡量能力。
如果你有不错的视频素材和创作者内容，可以认真测试一下 Demand Gen。
四、Creative：创意生产要跟上AI的速度
Asset Studio集成Gemini Omni、支持多模态素材生成，是Google Ads体系内的创意生产中枢；
Pomelli则更像是Google Labs面向中小商家推出的AI营销素材工具。
两者方向一致：降低素材生产门槛，让更多品牌资产进入Google的AI系统。
因为在AI投放时代，算法能力正在变成公共能力，真正拉开差距的，往往是你喂给系统的素材、Feed 、落地页和转化数据。
Gemini再强，如果你只给它一张白底产品图和一段模板描述，它也只能生成平庸的广告。
Google需要你的品牌规范文档、产品视频、场景图、UGC、KOL内容、FAQ、卖点清单——这些东西越丰富，AI能组合出的广告变体就越多，系统的效率就越高，Google能卖出的广告就越多。
当你的品牌规范、产品素材、创意逻辑全部沉淀在Google的系统里，你对 Google 的依赖就不只是广告投放，而是整个创意生产链条。
五、Measurement：数据打通才是AI投放的地基
这一节需要先想清楚一个问题：Google 为什么要在衡量上投入这么多？
答案是：更好的卖YouTube和Demand Gen的广告位。
Google搜索广告的营收已经非常大了。要继续增长，必须让广告主在YouTube和Demand Gen上花更多钱。
在当前的归因下，上层漏斗广告的ROAS不太好看。老板如果只看当期转化数据，视频广告的数字永远排在最后。结果就是预算一直向底层搜索广告集中，YouTube的增长空间被卡住了。
所以ABS和QFC本质上不只是衡量工具，也是Google在帮广告主建立一套更能解释上层漏斗价值的证据链。
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ABS（Attributed Branded Searches）帮你证明”看了视频广告的人后来搜了我的品牌名”
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QFC（Qualified Future Conversions）帮你证明：这些人当下还没转化，但他们的早期行为和未来收入之间存在可预测关系。
Meridian进入GA360，也是在把跨渠道预算预测、MMM和因果衡量更产品化，让广告主更容易用跨渠道视角解释预算价值。
Google在帮自己卖更多的YouTube广告。但恰好这些工具对广告主也确实有用。
Data Manager和API会鼓励广告主把BigQuery、Shopify、HubSpot、CRM等数据源逐步接过来。增强型转化要你回传真实购买信号。离线回传要你上传线索质量和成交数据。
每多接一个数据源，Google的系统就更了解你的业务全貌。它能帮你优化得更好，这是真的。
六、Ask Advisor：当执行不再是壁垒，投手的价值在哪
AI Max帮你自动匹配查询，Asset Studio帮你生成素材，Data Manager帮你接数据，Meridian帮你做归因。
当这些工具对每个广告主都开放的时候，”会操作后台”就不再是门槛。
当技术门槛对每个人都降低时，你真正的优势回归到你独有的东西——你的战略。
它不是聊天助手。它是一个跨Google Ads、Analytics、Merchant Center、Marketing Platform的统一AI执行智能体。
你跟它说”帮我的护发产品找新客户”，它可以调用不同产品的数据，给出建议，并辅助你完成广告系列搭建。
查账户问题、看数据异常、做基础诊断、生成初版广告、搭建广告系列——这些过去需要投手花大量时间手动完成的工作，正在被智能体分担。
当Google让你的工作变得更轻松的时候，它也在让你变得更容易被替代。
如果Ask Advisor能帮小白完成账户搭建和基础优化，那只会搭账户和调关键词的投手，价值就会快速贬值。
以前比的是谁更熟练操作后台，以后比的是理解业务目标、判断AI的结果、给AI设边界、跨平台做判断。
GML 2026最值得看的不是功能列表，而是Google的棋局。
AI 搜索打破了点击模式，Google必须在AI回答里创造新广告位——所以有了新广告格式。
过去Google只拥有搜索入口，购买环节的钱被别人赚走了——所以有了 UCP、Universal Cart和原生结账。
Meta拥有种草心智，Google想证明YouTube也能做——所以Demand Gen在全力变成转化引擎。
广告主的数据分散在各处，AI系统的天花板是数据质量——所以有了Data Manager API、增强型转化、Ask Advisor的跨产品整合。
每一个”帮你”的功能背后，都有一个Google自己必须解决的问题。
Google Ads正在从一个投放后台，变成一个AI驱动的增长系统。
未来真正有价值的投手，不是最会点后台的人，而是最懂业务、最会提问、最能训练AI，也最敢交叉验证AI结果的人。
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